Emily Fetco

Emily Fetco est une jeune scientifique passionnée et ambitieuse, spécialisée en intelligence artificielle, développement d’applications mobiles et imagerie médicale. Dès son plus jeune âge, elle s'est plongée dans le codage, progressant rapidement des projets débutants aux applications avancées d’apprentissage automatique. Son parcours est jalonné de distinctions prestigieuses, notamment le Prix Femmes+ en Tech au BrébeufHX Hackathon, la première place au Technovation Montreal Hackathon, ainsi que plusieurs honneurs académiques.

Emily a contribué activement à la recherche en intelligence artificielle et en imagerie médicale, développant des architectures U-Net pour des modèles de segmentation en apprentissage profond. Elle a présenté ses travaux lors d’événements d’envergure, notamment le symposium du 40e anniversaire du McConnell Brain Imaging Centre (The Neuro, Université McGill). Ses compétences techniques couvrent Python, TensorFlow, React Native, JavaScript, HTML, CSS, ainsi que des outils de segmentation IRM comme ITK-Snap et minc tools.

Au-delà de son expertise technique, Emily est une fervente défenseuse de la jeunesse dans les STEM, et notamment des jeunes filles dans la technologie. Elle a participé à des ateliers chez Google et Microsoft, publié dans Frontiers for Young Minds et a été mise en avant dans des interviews de presse pour ses projets innovants. Elle continue de repousser les frontières de l’intelligence artificielle et d’inspirer la prochaine génération d’innovateurs.